12.maijā uzzini, kā ar MATLAB sākt izmantot superdatoru

Vai Tavs zinātniski pētnieciskais darbs, pētījums, projekts ietver sevī lielus skaitļošanas apjomus, mašīnmācīšanos vai dziļās mācīšanās modeļus (deep learning)? Vai esi interesējies par koda paātrināšanu, izmantojot augstas veiktspējas skaitļošanas (High Performance Computing (HPC)) resursus, ko piedāvā RTU HPC centrs?

Aicinām pieteikties tiešsaistes mācībām “Parallel Computing with MATLAB”, kas notiks 12. maijā no plkst. 15:00 līdz 18:00.

Mācību laikā:

  • uzzināsi, kā izmantot MATLAB, lai paātrinātu lietojumprogrammu un izmantotu vairākus datora kodolus.
  • būs iespēja izmēģināt, kā praktiski darboties ar MATLAB
  • GPU (grafisko procesoru) skaitļošana ar MATLAB;
  • Darbs ar lielām datu kopām;
  • būs iespēja konsultēties par savu zinātnisko projektu un saņemt palīdzību no “MathWorks” ekspertiem.

Mācības notiks angļu valodā un ikvienam interesentam pieejamas bez maksas.

Mērķauditorija:

Studenti un pētnieki, kuri interesējas par paralēlo skaitļošanu ar MATLAB. Mācību laikā īpaša uzmanība tiks pievērsta, kā izmantot MATLAB un paralēlo skaitļošanu augstas veiktspējas skaitļošanas resursos jeb HPC.

Mācības vadīs:

Dr. Mihaela Jarema no Academia Group MathWorks Minhenē/Vācijā. Viņa sadarbojas ar pētniecības institūtiem Vācijā.

Plašāka informācija un reģistrēšanās>>

Reģistrējies arī turpmākajām mācību darbnīcām rudenī

Šīs ir pirmās mācības trīs workshop ciklā “Mondays with MATLAB”.

9. septembrī septembrī būs workshop 2: MATLAB lietošana HPC klasterī. Plašāka informācija un reģistrēšanās>>

22. septembrī būs workshop 3: Mērogojamu AI darbplūsmu izveide ar MATLAB. Plašāka informācija un reģistrēšanās>>

Mācības organizē

MathWorks sadarbībā ar NAISS Zviedrijā, DTU Dānijā, CSC Somijā, Sigma2 Norvēģijā, IHPC Islandē, kā arī RTU HPC centru Latvijā piedāvā trīs darbsemināru sēriju par paralēlo skaitļošanu un mākslīgā intelekta izmantošanu uz lieliem skaitļošanas resursiem, ieskaitot praktisku darbošanos un uzdevumus, kur iemācīties, kā efektīvi lietot MATLAB un MATLAB Parallel Server.