No 24. marta apgūsti CUDA pamatus

Sadarbībā ar HPC kompetences centru Polijā piedāvājam apgūt CUDA pamatus angļu valodā. Kurss identisks jau notikušajam Ievads augstas veiktspējas skaitļošanas tehnoloģijā CUDA.

Mācību kursā tiek apskatīti masīvi paralēlās skaitļošanas pieejas teorētiskie un praktiskie principi, kas tiek realizēti daudzprocesoru sistēmu un/vai grafisko procesoru aparatūras un specializētas programmatūras vides apvienojuma veidā. Pilns kursa apraksts pieejams šeit.

Lai piedalītos, iepriekš jāreģistrējas.

Kursa plāns (angļu valodā)

Day I

  1. Overview of CUDA architecture and programming model:
    • GPU evolution
    • CUDA GPU architecture
  2. Basic CUDA programming:
    • Brief revise of CUDA programming model
    • Key principles
    • Introduction to the concept of threads & blocks
    • Host-device data transfer
  3. Hands-on exercises on writing simple CUDA programs:
    • Using CUDA on HPC cluster
    • Simple programs with C/C++

Day II

  1. Overview of CUDA memory hierarchy:
    • An overview of memory levels
    • Global memory
    • Registers, constant memory, texture memory
    • Shared memory and synchronization
  2. Introduction to CUDA Deep Neural Network library (cuDNN):
    • Using cuDNN for deep neural networks
    • Convolutional neural networks in cuDNN
    • Integration with other CUDA libraries (cuBLAS, cuSOLVER, cuRAND, cuTENSOR, TensorRT)
  3. Exercises on CUDA techniques: image processing and neural networks
    • Image convolution filtering
    • Implementation of neural network from scratch with C/C++
    • Implementation of neural network using cuDNN
Pieteikties