Intelektuālās datoru tehnoloģijas un sistēmas
Kurss ir veltīts intelektuālajām datoru tehnoloģijām un iekļauj šādas nodaļas: Ģenētiskie algoritmi simbolu informācijas apstrādes uzdevumos. Ģenētiskie algoritmi nosacītas un nenosacītas optimizācijas uzdevumos. Uz zināšanām balstītās sistēmas. Uz zināšanām balstītie aģenti. Tēlu atpazīšana un attēlu apstrāde izplūdušā vidē. Intelektuālās sistēmas varbūtiskās izvades pamatā. Apmācošās sistēmas(induktīvās secināšanas sistēmas) izplūdušā un varbūtiskā vidē. Hibrīdās intelektuālās tehnoloģijas.
| Mācību nodrošinātājs | |
|---|---|
| Mācību veids | |
| Klātienē vai tiešsaistē | |
| Mācību metodes | |
| Mācību ilgums | |
| Tiek izsniegts sertifikāts pēc kursa sekmīgas pabeigšanas | |
| Maksa par mācībām | |
| Mācību valoda | |
| Mērķauditorija | |
| Mērķauditorija pēc HPC zināšanu līmeņa | |
| Nepieciešamās priekšzināšanas | Mašīnmācīšanās/ Dziļās mācīšanās koncepti, Matemātiskā loģika. Ekspertu sistēmu darbības principi. Tēlu atpazīšanas metožu ideja. Kopu teorijas pamata koncepti. Varbūtību teorijas pamati. Mākslīgā intelekta pamati., Skaitliskās metodes (lineārā algebra, statistika) |
| Zinātnes nozare | Datorzinātnes, datortehnika, elektrotehnika un telekomunikācijas |
| Tehniskā joma | Datu zinātne un augstas veiktspējas datu analīze, Mākslīgais intelekts, mašīnmācīšanās un dziļā mācīšanās |
