Dziļā mašīnmācīšanās
Kursa mērķis ir aplūkot mašīmācīšanās algoritms, kuri ļauj prognozētu nākotnes rezultātus balstoties uz pieejamajiem pagātnes apmācības datiem. Mašīnmācīšanās ir stūrakmens Datu zinātnē, Lielo datu analītikā, robotikā, dabiskās valodas apstrāde un citās mākslīgā intelekta jomās. Datoriem un GPU kļūstot aizvien jaudīgākiem, tieši dziļie neironu tīkli pakāpeniski aizstājuši vienkāršākās Mašīnmācīšanās metodes.
Mācību nodrošinātājs | |
---|---|
Mācību veids | |
Klātienē vai tiešsaistē | |
Mācību metodes | |
Mācību ilgums | |
Tiek izsniegts sertifikāts pēc kursa sekmīgas pabeigšanas | |
Maksa par mācībām | |
Mācību valoda | |
Mērķauditorija | |
Mērķauditorija pēc HPC zināšanu līmeņa | |
Nepieciešamās priekšzināšanas | |
Zinātnes nozare | Datorzinātnes, datortehnika, elektrotehnika un telekomunikācijas |
Tehniskā joma |