Datormodelēšanas pamati
Studiju kursa mērķis ir iepazīstināt studentus ar datu apstrādes elementiem un mašīnmācīšanās metodēm, kā papildus instrumentu sakarību atrašanā datos un paredzējumu veikšanu, strādājot ar dažādu fizikālo sistēmu datiem. Studiju kursa uzdevumi: iepazīstināt studentus ar eksperimentālo datu apstrādes elementiem balstoties uz reālu, fizikālu sistēmu datiem – datu tīrīšanu, analīzi un attēlošanu; praktiski pielietot apgūtos mašīnmācīšanās algoritmus, modelējot dažādas fizikālas sistēmas.
| Mācību nodrošinātājs | |
|---|---|
| Mācību veids | |
| Klātienē vai tiešsaistē | |
| Mācību metodes | |
| Mācību ilgums | |
| Tiek izsniegts sertifikāts pēc kursa sekmīgas pabeigšanas | |
| Maksa par mācībām | |
| Mācību valoda | |
| Mērķauditorija | |
| Nepieciešamās priekšzināšanas | |
| Zinātnes nozare | |
| Tehniskā joma | Datu zinātne un augstas veiktspējas datu analīze, Mākslīgais intelekts, mašīnmācīšanās un dziļā mācīšanās, Zinātniskā programmēšana |
