Datu apstrādes un datizraces pamati
Datu apstrāde un datizrace nodrošina metožu un tehnoloģiju kopumu, kas ļauj pārvērst uzņēmumā pieejamos datus noderīgā informācijā un zināšanās. Datu apstrāde risina datu izgūšanas, datu transformēšanas un datu strukturēšanas problēmas. Tās rezultātā dati tiek sagatavoti tālākai apstrādei. Datizrace risina datu analīzes problēmas, lai atklātu iepriekš nezināmas attiecības starp datiem. Datizraces rezultāti ļauj uzņēmumiem un sistēmām pieņemt pareizus un pamatotus lēmumus. Kursā tiek aptverta datu apstrāde un analīze, sākot no datu izgūšanas no datu avotiem līdz zināšanu iegūšanai un to prezentācijai lietotājam saprotamā formā. Kursa tēmas ietver datu glabāšanas veidu un tehnoloģiju apskatu, datu analīzes metodes, ietverot gan klasiskās statistikas, gan modernas mašīnapmācības un datizraces metodes.
Mācību nodrošinātājs | |
---|---|
Mācību veids | |
Klātienē vai tiešsaistē | |
Mācību metodes | |
Mācību ilgums | |
Tiek izsniegts sertifikāts pēc kursa sekmīgas pabeigšanas | |
Maksa par mācībām | |
Mācību valoda | |
Mērķauditorija | |
Mērķauditorija pēc HPC zināšanu līmeņa | |
Nepieciešamās priekšzināšanas | Domēnam raksturīgas zināšanas, Matemātika, matemātiskā statistika, datu bāzu vadības sistēmas, programmēšana bāzes līmenī, Skaitliskās metodes (lineārā algebra, statistika) |
Zinātnes nozare | Datorzinātnes, datortehnika, elektrotehnika un telekomunikācijas |
Tehniskā joma | Datu zinātne un augstas veiktspējas datu analīze, Mākslīgais intelekts, mašīnmācīšanās un dziļā mācīšanās |