Evolūcijas un ģenētiskie algoritmi
Kurss ir veltīts mākslīgā intelekta evolūcijas metodēm un iekļauj šādas nodaļas: Optimizācijas varbūtības algoritmi. Ģenētiski orientētās evolucionējošās izteiksmes. Ģenētiskie operatori. Nosacījumu optimizācijas uzdevumi. Beznosacījuma optimizācijas uzdevumi. Pielietošana programmu nodrošinājumā. Ģenētiskie algoritmi. Ģenētiskā programmēšana. Evolūcijas aprēķini.
| Mācību nodrošinātājs | |
|---|---|
| Mācību veids | |
| Klātienē vai tiešsaistē | |
| Mācību metodes | |
| Mācību ilgums | |
| Tiek izsniegts sertifikāts pēc kursa sekmīgas pabeigšanas | |
| Maksa par mācībām | |
| Mācību valoda | |
| Mērķauditorija | |
| Mērķauditorija pēc HPC zināšanu līmeņa | |
| Nepieciešamās priekšzināšanas | Varbūtību teorijas pamati. Diskrētā matemātika. Mākslīgā intelekta pamati. |
| Zinātnes nozare | Datorzinātnes, datortehnika, elektrotehnika un telekomunikācijas |
| Tehniskā joma |
