Mazajiem un vidējiem uzņēmumiem Latvijā augstas veiktspējas skaitļošana (HPC) un mākslīgais intelekts (AI) var kļūt par praktiskiem rīkiem, lai izstrādātu tehniski sarežģītus produktus, apstrādātu lielu datu apjomu vai pierādītu idejas dzīvotspēju investoriem. Šis informatīvais pasākums palīdzēs saprast, kā saņemt bezmaksas konsultācijas un tehnisko atbalstu, kā pieslēgties Latvijas un Eiropas superdatoru infrastruktūrai, kā arī, kā izmantot […]
Vēlies noskaidrot, kas tas superdators jeb augstas veiktspējas skaitļotājs (High-Performance Computing (HPC)) tāds ir? Kādēļ tas palīdz paaugstināt efektivitāti, celt konkurētspēju un ieekonomēt resursus? Noskaidro arī, kā superdators var palīdzēt pētniecības darbu izstrādē. Aicinām uz informatīvo semināru par superdatoriem, kas notiks 10. jūnijā, no plkst. 11:00 līdz 13:30 – RTU Zinātnes un inovāciju centrā (Rīgā, […]
Vai Tavs zinātniski pētnieciskais darbs, pētījums, projekts ietver sevī lielus skaitļošanas apjomus, mašīnmācīšanos vai dziļās mācīšanās modeļus (deep learning)? Vai esi interesējies par koda paātrināšanu, izmantojot augstas veiktspējas skaitļošanas (High Performance Computing (HPC)) resursus, ko piedāvā RTU HPC centrs?
Gatavojoties šī gada studentu formulas sacensībām, pirmo reizi formulas karkasa un tehniskie risinājumi tika modelēti, izmantojot RTU HPC centra superdatoru. Pašlaik RTU studentu formula gatavojas nākamajām sacensībām Nīderlandē un Polijā, kas plānotas jūlijā un augustā. Ir pabeigti šī gada formulas modelēšanas darbi, janvārī izieta atlase. Tagad notiek pašas formulas izveide, ņemot par pamatu superdatorā uzmodelēto.
Lai apmācītu mākslīgo intelektu, ir vajadzīgs superdators jeb HPC (High-Performance Computing). Lai veidotu digitālos dvīņus, 3D simulācijas, strādātu ar lielajiem datiem – arī lieti noderēs zināšanas superdatoru izmantošanā. Šis četru nedēļu tiešsaistes kurss “HPC pamati” paredzēts ikvienam, kurš vēlas paplašināt savu zināšanu apvārsni un izprast superdatoru lomu uzņēmuma attīstībā, jaunu produktu izstrādē un arī pētniecībā.
https://www.python.org/
Shutterstock